Как будут регулировать искусственный интеллект в Беларуси: что ожидать

Беларусь стоит на пороге масштабных изменений в цифровой сфере. После инициативы Конституционного суда о регулировании искусственного интеллекта в стране запущен процесс по созданию для него правовых рамок. Myfin.by рассказал, как изменится работа с искусственным интеллектом в Беларуси и что нужно учесть уже сегодня.

Фото: pixabay.com

В марте 2025 года Конституционный суд Республики Беларусь выступил за регулирование сферы искусственного интеллекта, подчеркнув важность комплексного и системного подхода.

Среди ключевых проблем выделяют увеличение объема фейков и дезинформации, прогресс в области дипфейков, а также чрезмерный сбор и незаконный оборот персональных данных.

В то же время ИИ приносит пользу в работе – он ускоряет разработку рекламных креативов, автоматизирует работу с документами, упрощает аналитику, совершенствует службы поддержки клиентов, полезен в образовании и как инструмент может применяться во многих других сферах.

На текущий момент в Беларуси отсутствует полноценное регулирование технологий ИИ. Упоминание об ИИ есть в Декрете № 8 «О развитии цифровой экономики», который позволяет резидентам Парка высоких технологий разрабатывать и внедрять ИИ. Кроме того, Межпарламентской Ассамблеей СНГ был принят модельный закон «О технологиях искусственного интеллекта», нацеленный на создание общей терминологии и единых принципов применения ИИ в государствах Содружества.

Предполагается, что этот модельный закон может лечь в основу формирования национального регулирования технологий ИИ в странах-участницах СНГ.

Давайте рассмотрим основные возможные тенденции в регулировании ИИ в Беларуси.

Маркировка контента, созданного ИИ

Международный опыт уже движется к обязательной маркировке материалов, созданных с применением искусственного интеллекта: в некоторых странах вводятся машиночитаемые метаданные, специальные водяные знаки и понятные для человека пометки об использовании ИИ.

В перспективе аналогичный подход может быть применен и в Беларуси, где подобные требования поспособствуют повышению прозрачности цифрового контента и облегчению его распознавания.

Разработчикам, которые создают генеративные модели или применяют их в коммерческих сервисах, потребуется внедрять системы отслеживания и маркировки контента. Это может привести к дополнительным расходам и усложнить процессы, но в то же время укрепит доверие пользователей и повысит соответствие продуктов международным стандартам.

Классификация систем ИИ по уровням риска

Такой подход дает возможность делить системы на категории в зависимости от потенциального вреда, который они могут причинить.

Согласно мировым стандартам, к группе недопустимого риска могут быть отнесены решения, нарушающие права граждан или угрожающие безопасности, к примеру, системы массового распознавания лиц в публичных местах или алгоритмы, созданные для вредоносной киберактивности. Системы высокого риска будут относиться к тем, что задействованы в критически важных областях (медицина, энергетика, транспорт и др.). А решения низкого риска (такие как бытовые чат-боты и голосовые ассистенты), вероятно, будут регулироваться минимально, чтобы не мешать развитию и внедрению технологии.

Для компаний такая классификация будет означать необходимость заранее оценивать собственные решения и прогнозировать, какие требования к ним могут быть предъявлены. Разработчикам медицинских продуктов на базе ИИ, например, придется учитывать дополнительные проверки, требования к качеству данных и нести ответственность за ошибки.

Обязательные оценки воздействия

Еще одно вероятное направление регулирования – введение обязательной оценки воздействия ИИ до его запуска.

Такой подход уже применяется в ЕС и других государствах, где важно учитывать, как алгоритмы воздействуют на людей, безопасность и общественные процессы.

В рамках оценки будут анализироваться возможная предвзятость моделей, риски для конфиденциальности, уязвимости безопасности и другие потенциальные последствия для пользователей. После внедрения системы может потребоваться постоянный мониторинг и отчетность, чтобы оперативно выявлять проблемы и контролировать работу алгоритмов.

Для IT-бизнеса это означает появление новых процедур комплаенса. Компаниям нужно будет развивать компетенции в сфере аудита ИИ, документирования процессов разработки, оценки качества данных. Параллельно может возникнуть спрос на услуги внешнего аудита и консалтинга, что откроет новые ниши на рынке.

Гарантии при автоматизированном принятии решений

Будущее регулирование, несомненно, уделит особое внимание вопросам автоматизированного принятия решений. В банковском, страховом и e-commerce секторах такие решения уже имеют большое значение, и государство, с высокой долей вероятности, потребует обеспечения прав граждан на информирование, разъяснение и обжалование результатов обработки.

Пользователь должен знать, что решение было принято алгоритмом, а не человеком.

При необходимости у пользователя должна быть возможность запросить пояснение логики работы модели и добиться пересмотра результата с привлечением специалиста.

Прозрачность и раскрытие данных обучения

Во всем мире остается актуальным вопрос о том, на каких данных обучаются модели ИИ. Беларусь, вероятно, также пойдет по пути увеличения прозрачности в этой области.

Разработчиков могут обязать сообщать, какие типы данных они применяли, как эти данные собирались и какие меры предпринимались для исключения незаконного или защищенного контента.

Подобные требования помогут сделать работу разработчиков более понятной и снизят риск нарушений, в том числе связанных с авторскими правами.

Бизнесу необходимо будет более тщательно вести внутреннюю документацию. Это также предполагает поиск баланса между сохранением коммерческой тайны и выполнением предписаний регуляторов. Однако в долгосрочной перспективе повышение прозрачности может укрепить доверие к белорусским продуктам и облегчить сотрудничество с иностранными партнерами.

Дополнительные меры регулирования

Большой потенциал имеет просветительская работа: государство может поощрять обучающие программы для граждан и компаний, чтобы повысить цифровую грамотность и обеспечить ответственное применение ИИ.

Наконец, Беларусь, скорее всего, будет стремиться к сближению с международными стандартами. Направленность к гармонизации уже заметна по участию страны в подготовке модельного закона СНГ.

В ближайшем будущем, вероятнее всего, мы станем свидетелями постепенного регулирования использования технологий ИИ, как это было, например, с технологией блокчейн или защитой персональных данных.

Можно ожидать, что новые правила будут сочетать защиту прав граждан, прозрачность работы технологий и ответственность разработчиков. Регулирование сферы применения технологий ИИ будет тесно связано с защитой персональных данных и авторским правом, с целью обеспечить этичное использование ИИ и повысить доверие к создаваемым с его помощью цифровым сервисам.